Standa Jonák

Tvoříte video pomocí AI, máte hlavního hrdinu, ale na každém záběru je přece jenom někdo jiný? Zkuste tento postup.

Udržet stejnou tvář a styl v AI videu je dneska svatý grál všech tvůrců. Nebudu se zabývat lokálními modely, ani pokročilými technikami, jak trénovat vlastní model, apod. Místo toho ukážu jednoduchý postup, jak zajistit v dostupných modelech jako je Google Veo generování stejné postavy napříš různými záběry.

Podívejte se na toto video, které jsem udělal za jedno odpoledne a sestříhal v Canvě. Použité modely byly Google Veo a Kling.

Základem úspěchu je vytvoření tzv. „Master Character Description“ – detailního popisu, který obsahuje věk, pohlaví, barvu vlasů i specifický typ postavy, a tento blok textu pak důsledně používat v každém dalším promptu.

Druhým způsobem je vygenerovat si “kartu postavy”, kde je hlavní hrdina vidět ze všech směrů včetně detailů a s tímto referenčním snímkem pak dále pracovat.

Jak ale přistoupit k samotným záběrům, aby skutečně odpovídaly zamýšlenému vizuálnímu záměru? Je totiž běžným jevem, že ačkoliv je textový popis (prompt) věcně správný, generátor si scénu často interpretuje po svém nebo nerespektuje konkrétní zadání.

Pro dosažení přesnosti se proto doporučuje podobný postup jako u modelování postav: nejdříve je nutné precizně definovat a vytvořit statickou scénu a teprve následně ji v dalším kroku rozpohybovat.

Výčet uvedených metod tvorby videa není v žádném případě definitivní. S napětím lze očekávat, kam se vývoj generativní umělé inteligence a souvisejících nástrojů v budoucnu posune. Pokud je však v současné době cílem dosáhnout co nejlepších výsledků v relativně krátkém čase, představuje tento popsaný postup efektivní cestu k realizaci vašeho záměru.